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漢中小區(qū)人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)生產(chǎn)廠家價(jià)格合理 濟(jì)南華瑞現(xiàn)貨供應(yīng)

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發(fā)布時(shí)間:2021-09-04 17:52  






人臉識(shí)別產(chǎn)品功能:● 實(shí)時(shí)布控:實(shí)時(shí)視頻人臉抓拍,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化人臉捕獲與智能分析報(bào)警  ● 人臉檢索:通過(guò)檢索人臉庫(kù)進(jìn)行高精度智能分析比對(duì),快速核實(shí)檢索人 ● 歷史報(bào)警查詢:提供布控人員歷史報(bào)警信息查詢與回看服務(wù) ● 人員軌跡查詢:分析重點(diǎn)人員通行軌跡,實(shí)現(xiàn)視頻聯(lián)動(dòng)、事件關(guān)聯(lián)及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與通知● 人臉庫(kù)管理:構(gòu)建人員信息管理庫(kù),實(shí)現(xiàn)同類(lèi)人群或布控目標(biāo)人員的管理 ● 布控任務(wù)管理:實(shí)現(xiàn)布控人員與布控?cái)z像機(jī)的對(duì)應(yīng),定向布控 ● 日志管理:實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)用戶對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)操作記錄的查看能力




有哪些可以實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能的設(shè)備呢?

1.人臉識(shí)別考勤機(jī)

  可以對(duì)大廈、園區(qū)出入的人員身份進(jìn)行識(shí)別,從而實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的人員權(quán)限管控和內(nèi)部員工考勤,防止沒(méi)有權(quán)限的人員進(jìn)出相關(guān)區(qū)域的同時(shí),也避免了他人代、簽到等違規(guī)行為。

  2.人證核驗(yàn)門(mén)禁終端機(jī)

  酒店、機(jī)場(chǎng)、車(chē)站、以及其他需要核驗(yàn)的場(chǎng)所,可以快速準(zhǔn)確地確認(rèn)人員,特別是部分的機(jī)場(chǎng)和車(chē)站,可以使用直接乘車(chē),節(jié)約了時(shí)間、人力、材料等各方面的成本,為出行帶來(lái)很多便利。

  3.人臉識(shí)別門(mén)禁訪客機(jī)

  實(shí)現(xiàn)訪客人臉?shù)浫?、核?yàn),授權(quán)后實(shí)現(xiàn)刷臉進(jìn)出各個(gè)區(qū)域。

  4.人臉識(shí)別通道閘機(jī)

  與人臉門(mén)禁機(jī)有部分重復(fù)功能,人臉門(mén)禁可以是普通的出入口點(diǎn)位通過(guò)安裝人臉識(shí)別設(shè)備實(shí)現(xiàn),也可以是人臉閘機(jī)實(shí)現(xiàn)。而人臉閘機(jī)必須是閘機(jī)與人臉識(shí)別設(shè)備結(jié)合應(yīng)用實(shí)現(xiàn)控制人員通行的設(shè)備。






【1】紅外人臉測(cè)溫      隨著校園數(shù)字化轉(zhuǎn)型,快速、便捷的體溫篩查也成為了剛需。本屆教育裝備展上,一德壹教展臺(tái)上展出的人臉識(shí)別測(cè)溫班牌,就可以有效的滿足這一需求。

     師生日??记诖蚩〞r(shí),人臉測(cè)溫班牌自動(dòng)鎖定人臉區(qū)域,依靠紅外熱成像技術(shù)完成無(wú)接觸測(cè)溫,并將測(cè)溫?cái)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳同步。值得一提的是,一德壹教采用了虹軟視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)的ArcFace人臉識(shí)別人臉識(shí)別算法,該算法針對(duì)佩戴口罩這一特殊情況進(jìn)行了針對(duì)性優(yōu)化,提升了模型魯棒性,不僅能檢測(cè)目標(biāo)是否佩戴口罩,還支持佩戴口罩情況下的人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別。




人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代,80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期,并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主;人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的核心算法,并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度;“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種技術(shù),同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn),是生物特征識(shí)別的應(yīng)用,其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向工智能的轉(zhuǎn)化。




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