噴碼檢測

噴碼機已經(jīng)大量應用于生產(chǎn)過程中，它操作方便簡單，與工廠本身的數(shù)據(jù)庫鏈接，可以對產(chǎn)品起到跟蹤記錄的作用；但是如何檢測噴碼的質(zhì)量，防止噴碼的錯誤瑕疵造成數(shù)據(jù)管理的混亂呢？我們可以求助于視覺檢測設備。

本設備位于噴碼機的后端， 用于對噴碼的結(jié)果進行檢測， 確保產(chǎn)品出廠前的生產(chǎn)日期及批號無任何錯誤。 設備可以根據(jù)現(xiàn)場情況進行調(diào)整以適用于不同的現(xiàn)場需求。

檢測內(nèi)容：

噴碼缺失，噴碼變形，字符位置偏移，重影，字體模糊，字符錯誤

上海邁迅威視覺的噴碼缺陷檢測設備可以對所檢測的產(chǎn)品上的字符的各種缺陷進行檢測，同時具有記錄和保存功能。通過系統(tǒng)的簡單設定后，可自動識別、記錄、檢測，如有異常發(fā)生，可提示報警或者控制機器停機。對不符合要求的產(chǎn)品檢測后可輸出控制信號，剔除不合格品?？蓱糜谑称凤嬃?、制藥、日化、快速消費品噴碼的檢測，電子行業(yè)的字符、一維/二維碼檢測，、物流業(yè)、印刷包裝行業(yè)的字符識別與比對。我司可根據(jù)現(xiàn)場情況對現(xiàn)場進行簡單改造，以達到更好的效果。 

解決低質(zhì)量圖像給識別任務帶來的困難,構(gòu)造了一個由圖像增強網(wǎng)絡(EnCNN)和手寫體數(shù)字識別網(wǎng)絡(LeNet-5)組成的低質(zhì)量圖片識別框架.將圖像增強網(wǎng)絡嫁接在識別網(wǎng)絡前,并使用提出的策略進行模型學習.使得低質(zhì)量圖像在被識別前圖像質(zhì)量得到較大的改善,終實現(xiàn)低質(zhì)量手寫體圖像識別率的提高.實驗部分將提出的方法和在單純使用低質(zhì)量圖像或高清圖作為訓練集進行訓練的方法進行了對比,實驗表明在低質(zhì)量圖像上,提出的方法有更高的數(shù)字識別率,且有更強的泛化能力.