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時(shí)間碼缺陷檢測(cè)依然以人力主導(dǎo).目前的用以檢驗(yàn)時(shí)間碼缺陷的算法受制于算法復(fù)雜度和準(zhǔn)確度,沒法在工業(yè)領(lǐng)域得到很大范疇的運(yùn)用.對(duì)于那樣的狀況,明確提出了一種新的根據(jù)迭代更新配準(zhǔn)的t-rotate
iterative
closest
point(PRICP)算法.該算法把時(shí)間碼抽象性為點(diǎn)特點(diǎn),根據(jù)對(duì)模版和特點(diǎn)點(diǎn)開展配準(zhǔn)來快速檢測(cè)時(shí)間碼的缺陷,引進(jìn)深度學(xué)習(xí)進(jìn)一步提高了該算法的性,魯棒性及缺陷歸類能力.該算法早已取得成功運(yùn)用于青島啤酒廠生產(chǎn)流水線條碼時(shí)間的缺陷檢測(cè)中,當(dāng)場(chǎng)運(yùn)作數(shù)據(jù)顯示該算法在魯棒性和層面顯著好于別的方式 ,適用好幾個(gè)連通域信息內(nèi)容碼的迅速缺陷檢測(cè),另外不會(huì)受到標(biāo)準(zhǔn)及情況管束,抗噪音能力強(qiáng),可立即運(yùn)用于別的的視覺效果行業(yè).
可塑性數(shù)據(jù)信息條形碼圖象缺陷檢測(cè),制作與搜集條形碼圖象模版,對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)備解決,幾何校正和條形碼分割,后采用依據(jù)垂直投影的缺陷檢測(cè)算法進(jìn)行處理.運(yùn)用算法先打橫掃描條形碼,記錄條和空的部位并計(jì)算其總寬,再豎向掃描條形碼,辨別條和空中的缺陷.實(shí)驗(yàn)確認(rèn),本科研明確指出的算法能非常好的檢測(cè)出條形碼的外觀缺陷如脫墨,劃痕,污垢,墨杠,準(zhǔn)確度保證98%以上.
在電子光學(xué)符號(hào)識(shí)別機(jī)中,符號(hào)歷經(jīng)歸類,提取特征的預(yù)處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識(shí)別.文中詳細(xì)介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識(shí)別率的方法.這類方法簡(jiǎn)易,有益于電子計(jì)算機(jī)剖析和設(shè)備的完成.在電子光學(xué)符號(hào)識(shí)別機(jī)中,符號(hào)歷經(jīng)歸類,提取特征的預(yù)處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識(shí)別.文中詳細(xì)介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識(shí)別率的方法.這類方法簡(jiǎn)易,有益于電子計(jì)算機(jī)剖析和設(shè)備的完成.