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發(fā)布時(shí)間:2021-08-31 20:53  
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熱成像進(jìn)入AI人工智能時(shí)代!精準(zhǔn)紅外人臉識(shí)別

熱成像進(jìn)入AI人工智能時(shí)代!精準(zhǔn)紅外人臉識(shí)別

AI 熱成像人臉識(shí)別熱成像和低照度雙光相結(jié)合,可通過(guò)AI的深度學(xué)習(xí)技術(shù)加持,實(shí)現(xiàn)在黑暗中準(zhǔn)確識(shí)別人臉。當(dāng)使用熱成像照相機(jī)拍攝面部圖像時(shí),主要的挑戰(zhàn)在于捕獲的熱圖像必須與目標(biāo)人物的常規(guī)可見圖像的監(jiān)視圖像庫(kù)相匹配。需要將構(gòu)建出來(lái)的圖像與數(shù)據(jù)庫(kù)中的已知面部進(jìn)行匹配,才能識(shí)別出目標(biāo)。這項(xiàng)熱成像人臉識(shí)別技術(shù)在追捕逃犯、打擊、夜間作戰(zhàn)方面有很大的用武之地?;诖耍绹?guó)研究實(shí)驗(yàn)室開發(fā)出了一套基于深度學(xué)習(xí)的 AI 識(shí)別系統(tǒng)。通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理,熱圖像中人的眼睛、鼻子、嘴唇等的邊界被標(biāo)記出來(lái),從而可以確定出人臉的整體形狀。接下來(lái),非線性回歸模型將這些特征映射到相應(yīng)的面孔樣貌中。

這種被稱為“多區(qū)域合成”的系統(tǒng)通過(guò)損失函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練,熱圖像和可見圖像之間的誤差會(huì)被化,從而可以構(gòu)建出一個(gè)相對(duì)準(zhǔn)確的人臉圖像。從熱圖像中合成可見光圖像是異質(zhì)人臉識(shí)別中十分有前景的一項(xiàng)方法,可以利用已有的在可見光人臉數(shù)據(jù)庫(kù)上訓(xùn)練的面部識(shí)別軟件,并且更有效地進(jìn)行跨光譜匹配。提出了一個(gè)利用全局和局部五官來(lái)增強(qiáng)判別性的可見光人臉圖像合成方法。上圖:熱紅外圖像與可見光圖像的跨模態(tài)匹配任務(wù)一直是異質(zhì)人臉識(shí)別的一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)。


紅外熱成像技術(shù)在測(cè)溫行業(yè)也有應(yīng)用

紅外熱成像技術(shù)在測(cè)溫行業(yè)也有應(yīng)用,BQX-CW02通過(guò)式雙光譜熱成像測(cè)溫系統(tǒng)?就是利用了紅外熱成像技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)測(cè)溫的。自然界中除了人眼看得見的光(通常稱為可見光),還有紫外線、 紅外線等非可見光。自然界中溫度高于零度(-273℃)的任何物體,隨時(shí)都向外輻射出電磁波(紅外線),因此紅外線是自然界中存在廣泛的電磁波,并且熱紅外線不會(huì)被大氣煙云所吸收。隨著科技的日新月異,利用紅外線這一特性,采用應(yīng)用電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)軟件與紅外線技術(shù)的結(jié)合,用來(lái)檢測(cè)和測(cè)量熱輻射。物體表面對(duì)外輻射熱量的大小,熱敏感傳感器獲取不同熱量差,通過(guò)電子技術(shù)和軟件技術(shù)的處理,呈現(xiàn)出明暗或色差各不相同的圖像,也就是我們通常說(shuō)的紅外線熱成像;將輻射源表面熱量通過(guò)熱輻射算法運(yùn)算轉(zhuǎn)換后,實(shí)現(xiàn)了熱像與溫度之間的換算。


移動(dòng)安檢門和金屬探測(cè)門用在哪里?

  手機(jī)安檢門主要用于檢測(cè)手機(jī)和電子產(chǎn)品。所以主要用于、看守所、中心、、公共資源等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。這些地方嚴(yán)禁使用手機(jī)。以防手機(jī)泄露。

  價(jià)格

  通常聽說(shuō)金屬探測(cè)門,所以價(jià)格比較便宜,幾千到幾萬(wàn)不等。這種應(yīng)用非常普遍。手機(jī)檢測(cè)門價(jià)格比較貴,幾乎是金屬檢測(cè)門的十倍。對(duì)了,雖然很多企業(yè)對(duì)手機(jī)檢查門有需求,但是已經(jīng)大大超出公司預(yù)算,只能用金屬檢查門代替。

  


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