動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)原理介紹

　　技術(shù)原理：

　　通過計(jì)算機(jī)視覺算法，對(duì)所拍攝的動(dòng)態(tài)視頻信號(hào)進(jìn)行圖像分析，利用目前先進(jìn)的人工智能算法對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行檢測和分析，以檢測和提取要分析的特征區(qū)域，并利用相關(guān)算法進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。

　　在車牌識(shí)別中，利用了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和信息合成技術(shù)，并通過對(duì)目標(biāo)信息進(jìn)行語意分析以提高識(shí)別的準(zhǔn)確率。通過視頻分析信號(hào)觸發(fā)、圖像、識(shí)別算法(包括車牌定位、字符切分、字符識(shí)別)，可將車牌的各種特征元素識(shí)別成數(shù)字信息。

　　系統(tǒng)通過對(duì)各種車型的特征進(jìn)行學(xué)習(xí)，以達(dá)到對(duì)相關(guān)特征的智能識(shí)別。車型特征包括車輛的品牌標(biāo)志、品牌名稱(文字、型號(hào))、車輛外觀特征(如外觀尺寸、顏色、車頭散熱片形狀等)等等。

車牌識(shí)別廠家車牌識(shí)別主要有兩種產(chǎn)品形式：

　　一、車牌識(shí)別SDK(PC平臺(tái)/軟識(shí)別)。

　　產(chǎn)品形態(tài)：加密鎖、車牌識(shí)別SDK開發(fā)包、開發(fā)文檔。

　　識(shí)別類型：標(biāo)清、高清圖片/視頻;可識(shí)別1路、2路、4路、8路、18路及更多;

　　二、車牌識(shí)別一體機(jī)(硬件設(shè)備/硬識(shí)別方式)。

　　又稱車牌識(shí)別相機(jī)、車牌識(shí)別攝像機(jī)。產(chǎn)品組成：嵌入式車牌識(shí)別算法，并高度集成百萬高清相機(jī)、2.8~12mm自動(dòng)變焦鏡頭、IP66防護(hù)等級(jí)金屬防護(hù)罩、進(jìn)口LED補(bǔ)光燈(內(nèi)置)等于一體，可在室外惡劣環(huán)境下使用，;觸發(fā)方式：支持地感觸發(fā)識(shí)別、視頻流觸發(fā)識(shí)別模式，且同時(shí)支持兩種模式;工作溫度：-35℃~85℃，完全可以適應(yīng)中國由北到南的溫度差異;運(yùn)行環(huán)境：WindowsXP、2000、Vista、7、8等主流操作系統(tǒng);監(jiān)控功能：支持模擬視頻、JPEG流、H.264;掛接方式：支持DLL方式、TCP協(xié)議方式、Http協(xié)議方式。

交通場景中車輛對(duì)象的實(shí)時(shí)檢測是基于視頻的交通監(jiān)測系統(tǒng)中重要也是基本的步驟.是視頻檢測法的，檢測的正確與否直接關(guān)系到智能交通系統(tǒng)決簧的正確性，興趣區(qū)域(Rcpon Of Interestinl;，ROI)提取是對(duì)交通場景視頻圖像中的車輛進(jìn)行粗分割.車牌識(shí)別系統(tǒng)將有可能是車輛的區(qū)域從復(fù)雜的交通場景中分割出來以便進(jìn)行后續(xù)的檢測與跟蹤操作.對(duì)一個(gè)像素檢測主要是利用了在視頻圖像序列中處于同一位置的像素信息，而不是僅僅利用一幀中該像素的周圍像素信息，這主要是由視頻圖像的特點(diǎn)決定的.對(duì)ROI的提取主要有光流法、幀差法、背景差法等幾類方法。

　　1、背景差法

　　背景差法的基本思想是先形成交通場景的背景圖像，然后將待檢酒圖像與背景圖像逐像素相減(理想情況下的差值圖像中非零像素點(diǎn)就表示了運(yùn)動(dòng)物體)，進(jìn)而就可運(yùn)用N值方法將運(yùn)動(dòng)物體從背景中分離出來。

車牌識(shí)別道閘一體機(jī)帶來的價(jià)值

     車牌識(shí)別道閘一體機(jī)的運(yùn)用，可有效的解決傳統(tǒng)卡管理模式的卡丟失、管理方損失停車費(fèi)的問題，同事，也解決了其他問題，如：

　　提高通行速度：

　　傳統(tǒng)停車場通行速度慢，在高峰時(shí)段造成周邊道路的持續(xù)擁堵，車牌識(shí)別道閘一體機(jī)，通過高清車牌識(shí)別攝像機(jī)99.9%的高識(shí)別率和道閘的高速抬桿功能，車牌自動(dòng)識(shí)別，極大地緩解了進(jìn)出場排隊(duì)擁堵的問題。