智能車牌識別系統(tǒng)采用智能感應(yīng)技術(shù)，快速記錄、識別車牌號碼、自動通行、出入社區(qū)門禁閘道自動放行，省去人工收取卡的步驟，提高進出效率。

　　小區(qū)安裝智能車牌識別系統(tǒng)四大優(yōu)勢，輕松無憂

　　1、快速進出 無需等待

　　車輛進出車庫不必驗證，入口位置攝像頭采用智能感應(yīng)技術(shù)，快速記錄車牌號碼，即可快速識別，為業(yè)主節(jié)省寶貴的時間。

有很多好友發(fā)信息來問車牌識別后道閘不起桿怎么辦?下面是我搜集的一些資料供大家參考!

　　不抬桿的原因　　

      車牌識別系統(tǒng)不抬桿要先找到原因

　　一、信號線網(wǎng)線

　　查看車牌識別系統(tǒng)的信號線和網(wǎng)線是否暢通

　　二、地感線圈

　　查看地感線圈是否損壞，損壞了檢測不到地感處理器處于死機狀態(tài)。

　　三、車檢器

　　查看車檢器是否工作，相機是否被遮擋和是否能正常識別。

　　四、道閘

　　查看道閘是否能正常運行，按道閘按鈕看是否能正常升起和下降。

　　六、車輛車牌

　　查看進出是否被遮掩、損壞。

字符分割是對提取出的車牌圖像進行切割，從車牌圖像中提取出單個車牌字符的圖像。由于字符識別是以分割出的單個字符為輸入，所以字符分割的準確與否直接影響到字符識別。

　　字符識別是指對分割出的字符進行處理，識別出車牌中的字符。因為我國的車牌號碼的字符包含：漢字、英文字母、數(shù)字，增加了對字符識別的難度。字符識別直接影響到整個車牌識別系統(tǒng)結(jié)果的準確性。

　　這是一個LPR系統(tǒng)基本的結(jié)構(gòu)組成，每個模塊的功能也清晰的給出來了，這對于后續(xù)我們的分工有很大的幫助，模塊與模塊之間耦合度也比較小。

　　基于Linux的車牌識別系統(tǒng)，界面基于qt開發(fā)，圖像處理模塊基于opencv，數(shù)據(jù)庫使用的mysql，基本上是在原有的系統(tǒng)上進行修改。原有的系統(tǒng)是在window平臺下，使用MFC，opencv的版本是之前的C版本，按照新的架構(gòu)重新修改代碼，數(shù)據(jù)庫部分基本沒變，重點更新的是圖像處理部分。

，在開發(fā) LPR 算法之前，要確定算法的目的和要求。LPR 算法的終目的是識別車輛的車牌號碼，所以識別正確率自然是系統(tǒng)設(shè)計中應(yīng)該首要考慮的因素。影響識別正確率的因素有很多，主要的有以下幾點：一是定位的準確性;二是識別前字符的預(yù)處理;三是字符識別的算法。為了提高識別正確率，需要對現(xiàn)有的車牌字符識別算法進行改進，在后面的章節(jié)中會有詳細的介紹。

　　其次，LPR 算法在工作時需要實時處理交通流量信息，所以系統(tǒng)的工作效率——即識別時間也是系統(tǒng)設(shè)計時必須要考慮的因素，一般要求在 1s 內(nèi)能夠完成識別，這就要求識別算法的復雜度、運算量不能太大。

　　除了算法識別正確率和識別時間外，算法軟件的操作界面應(yīng)盡量簡單、友好，還要考慮系統(tǒng)的無故障運行時間，系統(tǒng)體積的大小等因素。，算法設(shè)計要面向現(xiàn)場、面向終端客戶的需求，考慮到 LPR 系統(tǒng)在戶外工作，所以要克服外面環(huán)境的復雜性及光照條件的變化，設(shè)計出一套適應(yīng)性較強的算法。