目前,包裝行業(yè)對產(chǎn)品包裝塞入的干燥包完整與否未采取有效的措施.針對包裝流水線干燥包塞入環(huán)節(jié)提出了基于機器視覺的在線檢測關(guān)鍵技術(shù),設(shè)計實現(xiàn)包裝質(zhì)量檢測的軟、硬件平臺.被剪落的干燥包觸發(fā)機器視覺檢測系統(tǒng)獲取圖像,經(jīng)過圖像預處理,并采用基于黃金分割法的數(shù)字圖像處理算法,定位干燥包上的色標區(qū)域,進行定量處理分析,根據(jù)圖像處理結(jié)果作出相應(yīng)決策.實驗結(jié)果表明:該系統(tǒng)能夠快速準確地判斷干燥包的完整度,剔除不合格產(chǎn)品,具有實現(xiàn)簡單、控制和應(yīng)用前景廣泛等特點.



為實現(xiàn)圖像處理技術(shù)在沖壓件表面缺陷在線檢測中的應(yīng)用,開發(fā)了一套沖壓件表面缺陷實時在線快速檢測系統(tǒng)。使用基于多模板匹配算法獲取圖像中沖壓件的位置,建立感興趣區(qū)域;提出基于拉普拉斯-高斯(LoG)算子的實時濃淡補正算法實現(xiàn)沖壓件表面缺陷的增強;使用大津法和形態(tài)學操作實現(xiàn)沖壓件表面缺陷位置的提取。系統(tǒng)使用MATLAB實現(xiàn)基于LoG算子的濾波算法;使用LabVIEW實現(xiàn)其余算法,并在其中調(diào)用MATLAB腳本節(jié)點;使用多線程技術(shù)實現(xiàn)的檢測算法。經(jīng)實驗,系統(tǒng)能夠?qū)ιa(chǎn)線上每一個沖壓件進行快速檢測,并檢測出有缺陷的沖壓件,整個過程耗時在100ms以內(nèi),能夠滿足在線實時檢測需求。



利用圖象順序形態(tài)學以及基于知識的閾值選擇算法對IC圖象進行預處理，具有運算量小、速度快和有效的特點。檢測過程采用Blob分析，引入質(zhì)量控制圖方法分析系統(tǒng)誤差對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，計算了檢測系統(tǒng)的工序能力。系統(tǒng)檢測精度高，實時性好，滿足在線檢測的要求。利用圖象順序形態(tài)學以及基于知識的閾值選擇算法對IC圖象進行預處理，具有運算量小、速度快和有效的特點。檢測過程采用Blob分析，引入質(zhì)量控制圖方法分析系統(tǒng)誤差對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，計算了檢測系統(tǒng)的工序能力。系統(tǒng)檢測精度高，實時性好，滿足在線檢測的要求。