光學(xué)自動(dòng)化檢測設(shè)備發(fā)展到現(xiàn)在，外觀檢測已經(jīng)被很多的廠家信賴。那外觀檢測有哪些方面的優(yōu)勢呢？外觀自動(dòng)化檢測主要是適用于精密五金產(chǎn)品、電子元件、陶瓷零件、橡膠硅膠、螺絲螺母、手機(jī)零配件、汽車緊固件、航空緊固件等產(chǎn)品的外觀、尺寸、缺點(diǎn)等篩選。如果用人工檢測的辦法來檢測產(chǎn)品的外觀和尺寸質(zhì)量，人工長時(shí)間用眼，眼睛非常容易造成疲勞，導(dǎo)致效率低，產(chǎn)品不合格率增加等情況。如果這個(gè)時(shí)候使用外觀檢測設(shè)備來進(jìn)行檢測，不但可以降低人工的成本，同時(shí)，還可以提。



在藥品包裝過程中,會(huì)出現(xiàn)瓶體與瓶蓋封裝不嚴(yán)的情況,因此藥品包裝的質(zhì)量檢測已成為制藥行業(yè)生產(chǎn)過程中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文設(shè)計(jì)了一套基于機(jī)器視覺的藥瓶檢測系統(tǒng),完成了藥瓶包裝過程中瓶蓋與瓶體封裝缺陷的檢測任務(wù)。本的研究工作和主要成果包括以下幾個(gè)方面：1.在總結(jié)國內(nèi)外成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合藥瓶檢測的總體功能要求和性能指標(biāo),成功搭建了滿足要求的硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。同時(shí),對(duì)平臺(tái)所用硬件的選擇原則和終參數(shù)都做了逐一說明。2.由數(shù)字圖像處理的概念出發(fā),研究了待檢藥瓶圖像處理的相關(guān)算法。首先,應(yīng)用MATLAB軟件對(duì)采集到的圖像進(jìn)行了一系列處理,包括圖像灰度化、圖像去噪

質(zhì)量控制：如藥瓶完成灌裝后，測量灌裝是否達(dá)到基準(zhǔn)線；

字符條碼檢測和二維碼識(shí)別：讀取條形碼、2維矩陣碼或打印字符，并驗(yàn)證標(biāo)簽內(nèi)容和正確的方位；

生產(chǎn)控制：檢查每個(gè)藥盒里的說明書是否遺漏或者總生產(chǎn)藥品的數(shù)量；

機(jī)器視覺檢測在食品飲料行業(yè)中的應(yīng)用

啤酒/飲料行業(yè)的包裝技術(shù)迅猛發(fā)展，在高速包裝線上，機(jī)器視覺檢測扮演著不可或缺的角色。對(duì)于食品飲料生產(chǎn)制造企業(yè)而言，其生產(chǎn)自動(dòng)化程度越來越高，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率的要求也越來越嚴(yán)格。